2020南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试统计学考试大纲

科目代码：F45

科目名称：统计学

第一部分：大纲内容

第1章  导论

⑴了解统计学的含义、研究过程及其应用领域；

⑵理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量；

⑶掌握统计数据的几种分类。

重点：统计数据的分类；统计中的基本概念；

难点：统计的滥用与误用。

第2章  数据的搜集

⑴了解统计数据的来源；

⑵理解统计数据的误差；

⑶掌握统计调查的方法。

重点：统计数据调查方法；

难点：统计数据的误差。

第3章 数据的图表展示、

⑴了解统计数据的预处理；

⑵理解统计中各种图表的使用方法和适用情况；

⑶掌握品质数据的整理与展示和数值型数据的整理与展示。

重点：品质数据和数值型数据的展示；

难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。

第4章 数据的概括性度量、

⑴了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义；

⑵理解偏态系数与峰态系数的构建原理；

⑶掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数；掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。

重点：集中趋势的度量；离散程度的度量；

难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。

第5章 统计量及其抽样分布、

⑴了解样本统计量的抽样分布基本特征；

⑵理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布；

⑶掌握中央极限定理，t分布、χ2分布、F分布。

重点：样本统计量的抽样分布；中央极限定理；

难点：样本统计量的抽样分布，掌握t分布、χ2分布、F分布。

第6章 参数估计

⑴了解参数的点估计和评价估计的标准；

⑵理解样本容量的确定方法；

⑶掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。

重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计；

难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。

第7章 假设检验

⑴了解几种非参数检验；

⑵理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效；

⑶掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。

重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验；

难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。

第8章 分类数据分析

⑴了解分类数据的列联分析方法；

⑵理解X2统计量在列联分析中的应用；

⑶掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。

重点：拟合优度检验和独立性检验；

难点：X2统计量在列联分析中的应用。

第9章 方差分析

⑴了解方差分析的基本思想和检验问题；

⑵理解双因素方差分析方法；

⑶掌握单因素方差分析的模型和方法。

重点：单因素方差分析的模型和方法；

难点：因素作用显著性的检验。

第10章 一元与多元线性回归分析

⑴了解多元线性回归和非线性回归模型；

⑵理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用；

⑶掌握一元线性回归模型及预测

重点：一元线性回归模型及预测；

难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。

第11章 时间序列分析和预测

⑴了解复合型序列的分析方法；

⑵理解平稳性序列的分析及预测方法；

⑶掌握时间序列的增长率分析；时间序列的描述性分析方法；掌握线性趋势序列的预测方法。

重点：时间序列的增长率分析；时间序列的描述性分析方法；

难点：复合型序列的分析方法；线性趋势序列的预测方法。

第12章 统计指数

教学要求：

⑴了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建；

⑵理解指数因素分析法；熟悉几种典型的指数；

⑶掌握综合指数和平均指数的编制方法。

重点：综合指数和评价指数的编制方法；指数因素分析法；

难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。

第二部分：说明

1、基本要求：

要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为：

⑴ 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；

⑵ 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合；

⑶ 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力；

⑷ 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。

2、分值比例：

参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为70%；其余章节占比为30%。

3、题型分布：

单选题：40分（20题，每题2分）

填空题：20分（20空，每空1分）

计算题：90分（7-8题）

4、其他规定：

考试目标的能力层次的表述：

较低要求------了解

一般要求------理解

较高要求------掌握

考试方式为闭卷笔试，总分150分，考试时间为180分钟。