线性代数是考研数学的必考内容，而线性代数中的重要内容就是矩阵，几乎每章内容都和矩阵有着密切的联系。因此矩阵这部分内容一定要掌握好，才能保证复习好整个线性代数。

　　首先要理解矩阵的概念。明白矩阵不是数，不能全部套用数的运算法则，但在某些方面又有一定的共通性。如：

　　(1)矩阵乘积不具有交换性。一般地，对于n阶矩阵A和B，AB≠BA;

　　(2)不是任意两个矩阵就可进行加减乘的运算，加减运算要求矩阵行数和列数都相等，乘积运算的要求：矩阵A和B相乘，要求A是m行n列，B是n行s列，即前面的矩阵的列数必须等于后面矩阵的行数，不相等则不能相乘，乘积得到的矩阵是m行s列的。以上都是简单的两个例子，目的是让考生在复习和做题时提高警惕，不要想当然的去处理一些问题，而应该多加思考理解好每条概念、定理。

　　另外，考题中常会涉及的还有伴随矩阵、分块矩阵、上(下)三角矩阵等，这些矩阵的概念和性质都要熟悉。以上都是学习矩阵必须要掌握的基础知识，也是后续内容复习的准备知识，掌握起来并不难，矩阵涉及到的数比较多，做题的时候一定要认真谨慎，有一个数错误，过程写的再好也只是无用功，因此要多加练习做相关题目训练解题能力、总结解题经验。