专业介绍

信息传播融合了传播学、数学、计算机科学与技术、信息与通信工程、哲学、历史学、中国语言文学等相关学科，适应行业发展需要并遵循各学科的发展规律，是学校重点建设的交叉学科之一。

“传播数据科学”方向立足传媒领域的实际需求和支持双一流学科建设，聚焦信息传播前沿领域，关注复杂网络理论、数据科学方法、人工智能及前沿技术在信息传播中的理论和应用问题。本方向以信息传播学理论为指导，更侧重理论的探索、方法的创新和技术的研发等，与“信息传播”专业下设的“计算传播”、“计算广告”和“语言传播”等方向优势互补，文理渗透，通过定量和定性协同解决信息传播领域的理论实践问题。

培养目标

为满足我国社会主义现代化建设的需要，适应数学、数据科学和传播学等多学科深入交叉的发展趋势，培养德智体全面发展的高层次交叉型人才。具体包括：（1）学习和掌握马克思

主义的基本原理，坚持四项基本原则，热爱祖国。遵纪守法，品行端正,积极为社会主义现代化建设服务；（2）具有扎实的数学、统计学、计算机科学与技术基础理论知识，系统的专业知识和熟练的应用技能，掌握智能融媒领域涉及到的新知识、新方法和新技术；（3）深入了解信息传播领域的发展现状和最新研究动态，开展跨学科和新兴交叉学科的应用研究，适应未来媒体发展的需求；（4）初步具备独立从事科学研究的能力；在某个研究方向上做出有理论或实际意义的研究成果；比较熟练地掌握一门外语；（5）身心健康，具有严谨求实的学风 、事业心、社会责任心及团队精神。

研究方向和内容

01 传播数据科学方向

“传播数据科学”方向以服务于传媒领域的实际需求和支持双一流学科建设为目标，以数学、统计学、传播学、计算机科学与技术为基础，重点研究复杂网络理论、数据科学方法、人工智能及前沿技术在信息传播中的理论和应用问题。具体研究内容包括：

（1）以矩阵论、最优化理论等为基础进行信息传播理论的推理证明和知识发现；

（2）基于全媒体数据中台和微服务技术架构进行多源异构融合传播数据库体系建设，以解决信息传播的数据孤岛；

（3）基于统计计量、数据挖掘、智能技术和复杂网络等方法进行信息传播相关模型的构建和算法实现，研究信息的生产、加工、传播及传播的网络拓扑特征和动力学演化规律等，进而对信息进行识别、预测、控制和评价等；

（4）覆盖制播域和传输域，从信息传播生命周期和融合网络传播角度进行示范应用研究。

2024招生目录

考试科目：

①101思想政治理论

②201英语一

③301数学一

④884概率论与数理统计招生人数：

预计招收6人（含推免3人）

【2024】884概率论与数理统计大纲

一、考试的基本要求

《概率论与数理统计》是为招收理工科各专业硕士生而设置的具有选拔功能的水平考试。它的主要目的是测试考生对概率论、数理统计各项内

容的掌握程度。要求考生熟悉其基本概念和基本理论，掌握其基本思想和方法, 具有一定的分析和解决实际问题的能力。

二、考试内容

（一）概率论

1.随机事件与概率

随机事件及运算，概率的定义及确定方法，概率性质与条件概率，事件的独立性。

2. 随机变量及其分布

随机变量的定义，随机变量的分布，随机变量的数学期望、方差和标准差，常用的离散分布（二项分布，泊松分布，超几何分布，几何分布与负二项分布），常用的连续分布（正态分布，均匀分布，指数分布，伽玛分布，贝塔分布），随机变量函数（离散型和连续型）的分布，分布的其他特征数（K 阶矩，变异系数，分位数，中位数，偏度系数，

峰度系数）。

3. 多维随机变量及其分布

多维随机变量及其联合分布，边际分布与随机变量的独立性，多维随机变量函数的分布，多维随机变量的特征数，条件分布与条件期望。

4. 大数定律与中心极限定理

特征函数，大数定律，随机变量序列的两种收敛性，中心极限定理。

（二）数理统计

1. 统计量及其分布

总体和样本，样本数据的收集与整理，统计量及其抽样分布，三大抽样分布（卡方分布，F 分布,t 分布），充分统计量。

2.参数估计

点估计的方法与评价标准，小方差无偏估计，贝叶斯估计，区间估计。

3. 假设检验

假设检验的基本思想与概念，正态总体参数的假设检验，其他分布参数的假设检验，分布拟合检验。

4. 方差分析

方差分析的思想与原理，单因素方差分析，多重比较，方差齐性检验。

5. 回归分析

回归分析的概念，最小二乘法原理，一元线性回归分析，一元非线性回归分析。

三、试题类型

概念题、选择题、填空题、简答题、计算题、证明题等。

四、考试的形式及时间

1.闭卷，笔试。

2.满分为 150 分，考试时长为三个小时。

五、参考教材

《概率论与数理统计教程》第 3 版.作者：茆诗松，程依明，濮晓龙编著.高等教育出版社，2012 年 9 月.