我本科就读于一所普通一本院校的数学与应用数学专业，大学期间成绩中等，曾参与过校级数学建模竞赛并获二等奖，但无奖学金及学生干部经历。2026年考研初试成绩为375分，其中政治70分，英语一74分，数学分析121分，高等代数110分，最终以初试第6名、综合排名第5的成绩被中央财经大学统计与数学学院应用数学专业录取。

决定考研是在大三下学期，当时在准备数学建模竞赛时，接触到中央财经大学应用数学专业“数学理论+金融应用”的交叉学科特色，了解到其依托统计与数学学院学科优势，开设《数学分析》《高等代数》《金融数学》等特色课程，这让我对数学在金融领域的应用产生了浓厚兴趣。备考过程充满挑战，每天清晨六点起床背诵数学分析定理，晚上十一点才离开自习室，日复一日的证明题推导和计算题练习让我时常感到疲惫。尤其是去年十月，模拟考试成绩不理想，高等代数的线性变换证明题思路混乱，一度怀疑自己是否适合考研。但每当这时，我就会翻看学校统计与数学学院发布的金融数学案例集，想象自己未来参与金融衍生品定价模型开发的场景，重新找回动力。

政治复习我主要采用“框架+刷题”的方法。从七月中旬开始，每天保证两小时学习时间，先跟着徐涛老师的视频课程梳理知识框架，再配合肖秀荣1000题进行巩固。后期重点背诵了肖四肖八的主观题，并整理了答题模板，特别关注了与科技创新、数字经济相关的时政热点，比如人工智能发展中的数学支撑、数字金融技术创新等话题。英语一复习则注重“数学文献阅读+专业词汇积累”，每天坚持阅读两篇与应用数学、金融数学相关的英文文章，如《应用数学学报》的学术论文、国际金融数学研究机构的行业报告等，积累“applied mathematics”“financial mathematics”“stochastic calculus”等专业词汇；每周完成一套英语一真题，重点分析数学类阅读理解的长难句，提升翻译能力。

数学分析复习，我主要围绕《数学分析》教材展开，参考了华东师范大学编写的版本，按函数与极限、微分学、积分学、级数等模块梳理知识体系。重点记忆各模块的核心定理和证明方法，比如用“ε-δ语言”证明函数极限的存在性，用“中值定理”解决微分学中的不等式证明问题。对于积分学部分，我重点练习了定积分与重积分的计算技巧，通过大量真题训练提升计算速度和准确率，比如用“换元法”和“分部积分法”解决复杂积分问题。级数部分则是难点，我通过整理“收敛性判别法”的思维导图，区分不同判别法的适用条件，比如用“比值判别法”判断正项级数的收敛性，用“莱布尼茨判别法”解决交错级数问题。

高等代数复习，我主要参考了北京大学编写的《高等代数》教材，按线性方程组、矩阵、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等模块梳理知识体系。线性方程组部分，我重点掌握了高斯消元法和矩阵的初等变换，通过大量计算题训练提升解题熟练度。矩阵部分，我重点学习了矩阵的运算、逆矩阵、矩阵的秩等核心概念，结合证明题理解矩阵的性质。向量空间和线性变换部分较为抽象，我通过具体例子理解抽象概念，比如用三维空间中的向量理解向量空间的基与维数，用坐标变换理解线性变换的矩阵表示。特征值与特征向量部分，我重点练习了特征值的计算和矩阵的对角化，通过真题训练掌握不同题型的解题思路。

对于2027年备考的学弟学妹，我有几点建议：一是尽早确定目标院校和专业方向，避免盲目复习；二是制定科学的复习计划，合理分配各科时间；三是重视真题训练，把握命题规律；四是保持良好心态，坚持到底。如果条件允许，可以考虑参加专业的考研辅导课程。我当时选择了新祥旭考研的全科定制辅导课程，他们的公共课和专业课一对一辅导非常有针对性，特别是专业课老师对中央财经大学应用数学专业的命题特点和复试要求非常了解，还提供了针对性的金融数学案例指导，帮助我快速提升实战能力。他们的咨询电话是400-000-3363，有需要的同学可以联系咨询。

最后，我想说，考研不仅是一场知识的较量，更是一次意志的磨砺。只要坚定信念，科学备考，相信每位追梦人都能抵达心中的彼岸。