复旦大学的人工智能（AI）方向是学校近年来大力发展的交叉学科前沿领域，该校作为国内首批设立人工智能相关博士点的高校之一，目前已形成多点布局、跨院系协同的培养体系。博士培养主要依托计算与智能创新学院、类脑智能科学与技术研究院、人工智能创新与产业研究院等多个创新平台，研究方向覆盖大语言模型、具身智能、AI for Science、类脑智能、智能机器人等前沿领域。在“申请-考核”制框架下，该方向对考生的AI理论基础、编程与数学能力、科研成果及笔试面试表现均有较高要求。本文结合相关招生办法与导师研究特色，梳理该方向考核要点，并介绍知点考博申博的相关辅导服务。
一、复旦大学人工智能考博情况介绍
1. 学科定位与导师团队
复旦大学的AI博士培养具有鲜明的跨院系交叉特色。人工智能相关方向主要分布在以下几个培养单位：
计算与智能创新学院：由原计算机学院、软件学院等整合升级，是AI方向最主要的招生平台。邱锡鹏教授是该领域的领军学者，主要研究方向为大语言模型和智能体，主持研发了MOSS等多个高影响力大模型，连续入选中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家榜单，著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。
类脑智能科学与技术研究院：聚焦智能科学与技术的交叉前沿，涵盖类脑智能、认知计算、生物信息学等方向，2026年博士招生继续采用“申请-考核”制，按不超过300%的比例确定复试名单。
人工智能创新与产业研究院（AI³院）：聚集了一批在产业界与学术界均有深厚背景的导师。徐跃东教授研究方向为大模型训练与推理系统、强化学习后训练算法、智能体系统、大模型安全对齐等，博士毕业于香港中文大学，曾获上海市东方英才拔尖计划奖励。魏龙助理教授2025年加入复旦，聚焦AI与科学、工程交叉领域（AI for Science），包括复杂系统的仿真、逆向设计和控制，以及AI在能源、医疗、具身智能等领域的应用，每年计划招收1名博士生。叶广楠研究员是国家重点研发计划首席科学家、国家级青年人才，研究方向为金融科技、图模型算法、多模态特征融合等，博士毕业于哥伦比亚大学。
未来信息创新学院与智能机器人与先进制造创新学院同样设有AI相关方向，如具身智能理论与系统、智能机器人等。
2. “申请-考核”全流程解析
（1）报名时间与方式
复旦大学博士统一报名时间为2025年11月1日至12月10日，考生须在复旦大学研究生报考服务系统完成网上报名。各研究院的纸质材料提交截止时间有所不同，例如类脑智能研究院要求在学校报名截止后3个工作日内将申请材料PDF发送至指定邮箱。考生需仔细查阅各培养单位的选拔办法。
（2）外语水平要求
AI方向的各培养单位对英语均有明确要求，以类脑智能研究院为例，普通招考考生应符合以下条件之一：大学英语四级不低于570分，或六级不低于440分；全国英语等级考试PETS-4合格；托福不低于75分（报名日期前两年内有效）；雅思学术类不低于6.0分（报名日期前两年内有效）；以第一作者身份发表英文学术论文（报名日期前三年内有效）；在英语国家或地区高等教育机构交流学习10个月及以上。此外，数学、计算机等专业基础扎实的考生更具优势。
（3）核心申请材料
根据类脑智能研究院等单位的选拔办法，申请材料主要包括以下内容：
博士生报名登记表、有效居民身份证。学习与工作简历（从大学起不间断）。高等教育各阶段学习成绩单（就读单位盖章）。硕士毕业证书、学位证书（应届生提供在读及预计毕业证明）。证明外语水平的考试成绩单。
已有科研成果清单，附科研成果复印件，并选取其中两篇论文作为代表性学术论文置于最前列。部分导师组对科研成果有更高要求，例如魏龙课题组要求硕士起点申请博士者“需已经发表至少1篇机器学习领域论文”；陈涛课题组“会优先考虑有在上述期刊和会议上发表论文或有投稿经验者，或者有较强的编程和数学功底”。
一份3000字左右拟攻读博士学位的科研计划书（报考服务系统中下载模板）。类脑智能研究院的选拔办法明确要求计划书体现研究问题、研究方案和创新点。
硕士学位论文全文（往届生）或论文初稿及大纲（应届生）。
两封由正高职称专家出具的推荐信：考生在报考服务系统中在线填写相关信息，由推荐人发送邮件上传。推荐人应与报考学科有关，且不能是意向报考导师。
（4）初审与复试
初审：材料审核专家组基于申请材料对专业基础、科研成果、外语水平、获奖情况、研究计划等综合素质和学术潜力进行审核。原则上按不超过300%的复试录取比例择优提出复试名单，材料审核成绩不合格者不能进入复试。
复试：复试分为笔试和面试两个环节，通常在次年1月初举行。
笔试：考试范围涵盖AI领域的核心理论与前沿方向，包括机器学习（SVM、CNN、RNN、Transformer等）、深度学习理论、数学基础（概率论、线性代数、优化理论）、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、智能决策系统等。考博笔试通常包含大量开放性问题、综合分析题和科研设计题，旨在评估考生对可解释性AI、因果推理、小样本学习、自监督学习、大模型伦理与安全等重大挑战的理解深度。部分题目采用“请评述”“请设计实验验证”“请对比分析并指出未来发展方向”等形式出现。
面试：面试时间约20-30分钟，内容包括专业综合知识与技能、专业英语（含口语、听力）、综合素质（思想政治品德、创新能力、心理素质、思维表达）、科研能力等。面试小组由不少于5位博士生导师组成。面试可能涉及英文文献解读或研究计划答辩。笔试或面试不及格者不予录取。
二、知点考博申博的主要优势
鉴于复旦大学人工智能方向对AI理论基础、编程与数学能力、科研成果及申请材料的高要求，专业的规划与辅导有助于考生厘清方向。知点考博申博提供全流程辅导服务，主要优势如下。
第一，近十年经验，辅导体系相对成熟。 知点考博申博成立近10年，在国内高校普遍推行申请考核制的背景下，积累了较长时间的申博辅导经验，能够按照博士申请的内在规律来规划备考节奏。
第二，专注深耕该专业方向，积累特定师资与信息。 知点考博申博长期关注复旦大学人工智能方向的招生动态，对该方向的跨院系布局（计算与智能创新学院、类脑智能研究院、AI³院、未来信息创新学院等）、导师团队研究专长（邱锡鹏教授的大语言模型研究、徐跃东教授的大模型训练与推理系统研究、魏龙助理教授的AI for Science研究、叶广楠研究员的金融科技与图模型研究等）、外语门槛及材料审核重点有一定信息沉淀，能够为考生提供更具针对性的备考建议。
第三，定制一对一，适配个性化需求。 人工智能方向不同导师的研究侧重差异较大——从大语言模型到具身智能，从AI for Science到金融科技——备考路径和技术栈各有不同。知点考博申博采用定制一对一的辅导方式，围绕考生个人的研究方向兴趣和学术积累制定研究计划选题、代表性论文筛选打磨、笔试复习策略、面试问答逻辑训练等方案。
第四，线上线下结合，灵活安排学习。 申博考生往往处于不同地域或在读状态，知点考博申博支持线上课程与线下面授相结合的方式，考生可根据自身情况选择合适形式。
第五，督学管理与答疑，维持备考节奏。 知点考博申博设有督学管理机制，跟进学习进度，同时针对专业疑问、文书修改、政策解读等问题提供及时答疑服务。
第六，全程规划与流程服务，减少信息盲区。 从前期自我评估、跨院系报考方向定位、导师信息了解与选择建议，到报名材料梳理（特别是3000字研究计划书、两篇代表性论文的筛选与优化）、系统填报指导、关键时间节点提醒（12月10日报名截止及各单位材料提交截止时间），以及笔试备考（涵盖机器学习、深度学习、数学基础、AI伦理等核心模块）和面试模拟等环节，知点考博申博提供全方位的规划与流程协助。
三、知点考博申博的辅导体系
知点考博申博搭建了覆盖申博全周期的多模块辅导体系，主要包括以下六个板块。
第一，考博申博定制规划。 结合考生的学术背景（计算机科学/数学/统计学/电子信息等）、研究方向兴趣（大语言模型/具身智能/AI for Science/类脑智能/金融科技等）及科研成果积累，对照报考条件进行可行性分析，制定分阶段备考规划。
第二，考博申博专业辅导。 围绕人工智能学科知识体系进行系统梳理——包括机器学习与深度学习理论（经典算法、神经网络架构、Transformer等）、数学基础（概率论、线性代数、优化理论）、前沿方向（可解释性AI、自监督学习、大模型安全对齐）、系统与工程能力（模型训练与推理、分布式系统）等核心板块，同时关注CVPR、NeurIPS等顶会论文中基于Transformer架构的最新进展。
第三，考博申博英语辅导。 针对各培养单位的外语水平门槛（四级570分、六级440分、雅思6分、托福75分等），开展学术英语阅读、专业词汇积累、英文学术写作等模块训练。
第四，考博申博面试辅导。 模拟综合面试流程（含20-30分钟面试演练及英语问答），梳理科研汇报答辩、研究计划汇报、专业问题应答等环节的应对思路。
第五，考博申博文书辅导。 针对个人简历、两篇代表性学术论文的筛选与优化、3000字科研计划书撰写打磨进行指导，确保科研计划在研究问题、研究方案、创新点等方面达到学术规范要求。
第六，考博申博论文指导。 针对AI方向已有成果或拟投递论文，提供选题论证、实验设计、模型分析、论文写作规范及修改建议等方面的专业指导。
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