复旦大学“智能化软件工程与系统”方向是计算与智能创新学院（由原计算机学院、软件学院等整合升级）博士招生的核心方向之一，在学术学位（计算机科学与技术）和专业学位（电子信息）两个类别中均有招生。该方向以复旦大学CodeWisdom智能化软件工程与系统研究团队为学术依托，聚焦“AI赋能软件工程”（AI4SE）和“面向智能化系统的软件工程”（SE4AI）两大主线，2024年在CSRankings软件工程领域排名全球第4、中国第3。在“申请-考核”制框架下，该方向对考生的软件工程理论基础、代码开发能力、科研成果及笔试面试表现均有较高要求。本文结合相关招生办法与导师研究特色，梳理该方向考核要点，并介绍知点考博申博的相关辅导服务。
一、复旦大学智能化软件工程与系统考博情况介绍
1. 学科定位与招生专业
智能化软件工程与系统是复旦大学计算机科学与技术一级学科下的重要方向，隶属计算与智能创新学院。根据2026年博士招生目录，该方向在以下专业类别中招生：
学术学位博士：081200计算机科学与技术，下设“03智能化软件工程与系统”方向，学制3-4年，学费每生每学年1万元。
专业学位博士：085400电子信息，同样设有“03智能化软件工程与系统”方向，学制和要求同上。
非全日制工程博士：2026年计算与智能创新学院在电子信息类别招收9名非全日制博士生，涵盖计算机技术、软件工程、人工智能等方向，供在职考生选择。
2. 导师团队与研究方向
该方向的学术带头人为彭鑫教授——复旦大学计算与智能创新学院副院长、教授，国家级高层次人才计划入选者，中国计算机学会（CCF）杰出会员、软件工程专委会副主任，获“NASAC青年软件创新奖”（2016）及“中创软件人才奖”（2024）。
彭鑫教授领衔的复旦大学智能化软件工程与系统研究团队（CodeWisdom）聚焦两大研究方向：
软件智能化开发与运维方法与技术（AI4SE）：将大语言模型与智能体技术应用于软件开发、测试与运维，涵盖基于大模型与Agent的软件智能化开发与测试、基于知识图谱的智能化辅助开发、基于日志可视化分析的微服务系统调试等。
面向智能化系统的工程化方法与技术（SE4AI）：为智能汽车、自主无人系统等新型智能化系统提供基础软件支撑及开发测试方法，包括云原生与智能化运维、具身智能与自主无人系统软件等。
团队研究工作得到科技部重点研发计划项目、国家自然科学基金重点/面上项目支持，与荣耀共建“智能化终端软件开发技术”校企联合实验室，在ICSE、FSE、ASE、ISSTA、TOSEM、TSE等国内外高水平会议与期刊上发表论文100余篇，10余次获得最佳论文奖。
3. “申请-考核”全流程解析
（1）报名时间与方式
计算与智能创新学院2026年博士招生报名时间为2025年11月1日至12月10日，考生须在复旦大学研究生报考服务系统完成网上报名。非全日制工程博士报名时间则持续至次年5月。
（2）外语水平要求
根据学院选拔办法，普通招考考生外语水平应符合以下条件之一：
大学英语四级不低于570分，或六级不低于440分
全国英语等级考试PETS-4合格
托福不低于75分（报名日期前两年内有效）
雅思学术类不低于6分（报名日期前两年内有效）
以第一作者身份发表不少于1篇英文学术论文（报名前三年内有效）
在英语国家或地区的高等教育机构交流学习10个月及以上
（3）核心申请材料
根据学院选拔办法，申请材料主要包括以下内容：
博士生报名登记表、有效居民身份证。个人自述（字数不限），涵盖教育和工作经历（不得中断）、科研工作与主要成果、硕士学位论文主要内容和创新点、报考原因与博士研究课题规划、外语能力自评等。
高等教育各阶段学习成绩单（就读单位盖章）。硕士毕业证书、学位证书（应届生提供在读证明）。证明外语水平的考试成绩单。
已有科研成果清单，附科研成果复印件，并选取其中两篇论文作为代表性学术论文置于最前列（如非第一作者，应由第一作者说明考生贡献）。
一份不少于2000字的拟攻读博士学位的科研计划书（报考服务系统中下载模板）。往届生提供硕士学位论文全文及特色自评，应届生提供论文初稿及硕士期间工作介绍（2000字左右）。
两封由正高职称专家签字出具的推荐信，在报考服务系统中在线填写，由推荐人通过邮件上传。推荐人应与报考学科有关，且不能是意向报考导师。
（4）初审与复试
初审：考核专家组基于申请材料对专业基础、科研成果、外语水平、研究计划等进行综合评分，择优确定复试名单。材料审核不合格者不能进入复试。
复试：根据往年安排，复试分为笔试和面试两个环节，通常在次年4月下旬进行。笔试重点考察软件工程、程序设计语言、操作系统、数据结构与算法等核心课程的理论基础。面试约20-30分钟，内容包括专业综合知识与技能、专业英语（含口语、听力）、综合素质（创新能力、心理素质、思维表达）、科研能力等。面试小组由不少于5位博士生导师组成。笔试或面试不及格者不予录取。
二、知点考博申博的主要优势
鉴于复旦大学智能化软件工程与系统方向对软件工程理论基础、编程能力、科研成果及申请材料的高要求，专业的规划与辅导有助于考生厘清方向。知点考博申博提供全流程辅导服务，主要优势如下。
第一，近十年经验，辅导体系相对成熟。 知点考博申博成立近10年，在国内高校普遍推行“申请-考核”制的背景下，积累了较长时间的申博辅导经验，能够按照博士申请的内在规律来规划备考节奏。
第二，专注深耕该专业方向，积累特定师资与信息。 知点考博申博长期关注复旦大学智能化软件工程与系统方向的招生动态，对该方向的研究版图（AI4SE与SE4AI两大主线）、导师团队特点（彭鑫教授的大模型智能化软件开发、云原生与AI原生系统、智能汽车基础软件等研究）、学科排名（CSRankings全球第4）及材料审核重点有一定信息沉淀，能够为考生提供更具针对性的备考建议。
第三，定制一对一，适配个性化需求。 该方向的研究跨度较大——从大语言模型辅助代码生成到智能汽车基础软件，从云原生运维到具身智能系统——备考路径和技术栈各有不同。知点考博申博采用定制一对一的辅导方式，围绕考生个人的研究方向兴趣和学术积累制定研究计划选题、代表性论文筛选打磨、笔试复习策略、面试问答逻辑训练等方案。
第四，线上线下结合，灵活安排学习。 申博考生往往处于不同地域或在读状态，知点考博申博支持线上课程与线下面授相结合的方式，考生可根据自身情况选择合适形式。
第五，督学管理与答疑，维持备考节奏。 知点考博申博设有督学管理机制，跟进学习进度，同时针对专业疑问、文书修改、政策解读等问题提供及时答疑服务。
第六，全程规划与流程服务，减少信息盲区。 从前期自我评估、目标方向定位（学术学位vs专业学位vs非全日制的选择策略）、导师信息了解与选择建议，到报名材料梳理（特别是2000字以上研究计划书、两篇代表性论文的筛选与优化）、系统填报指导、关键时间节点提醒（12月10日报名截止），以及笔试备考和面试模拟等环节，知点考博申博提供全方位的规划与流程协助。
三、知点考博申博的辅导体系
知点考博申博搭建了覆盖申博全周期的多模块辅导体系，主要包括以下六个板块。
第一，考博申博定制规划。 结合考生的学术背景（软件工程/计算机科学/电子信息等）、研究方向兴趣（AI4SE/SE4AI/云原生系统/智能汽车软件等）及科研成果积累，对照报考条件进行可行性分析，制定分阶段备考规划。特别关注学术博士与专业博士的选择策略，以及非全日制工程博士的报考条件（需3年全职工作经历）。
第二，考博申博专业辅导。 围绕软件工程与系统学科知识体系进行系统梳理——包括软件工程方法论、程序设计语言与编译器、操作系统、分布式系统、数据结构和算法等核心板块，同时关注学术前沿动态（如大模型辅助软件工程、云原生与微服务架构、具身智能软件支撑等）。
第三，考博申博英语辅导。 针对计算与智能创新学院的外语水平门槛（四级570分、六级440分、雅思6分、托福75分等）及英文学术论文发表要求，开展学术英语阅读、专业词汇积累、英文学术写作等模块训练。
第四，考博申博面试辅导。 模拟综合面试流程（含20-30分钟面试演练及英语口语考查），梳理科研汇报答辩、研究计划汇报、专业问题应答等环节的应对思路。
第五，考博申博文书辅导。 针对个人自述、两篇代表性学术论文的筛选与优化、2000字以上科研计划书撰写打磨进行指导，确保科研计划在研究问题、技术路线、创新点等方面达到学术规范要求。
第六，考博申博论文指导。 针对软件工程方向已有成果或拟投递论文，提供选题论证、实验设计、系统实现方法、论文写作规范及修改建议等方面的专业指导。
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