复旦大学“人机交互与协同计算”方向是计算与智能创新学院（由原计算机学院等整合升级）计算机科学与技术一级学科下的六大学科方向之一。该方向聚焦“以人为中心的协同计算”这一交叉学科前沿，涵盖分布式协同、社会化协同、群智协同与人智协同（Human-AI Collaboration）等研究主线，在学术学位和专业学位两个类别中均有招生。在“申请-考核”制框架下，该方向对考生的AI理论基础、系统研发能力、科研成果及笔试面试表现均有较高要求。本文结合相关招生办法与导师研究特色，梳理该方向考核要点，并介绍知点考博申博的相关辅导服务。
一、复旦大学人机交互与协同计算考博情况介绍
1. 学科定位与导师团队
人机交互与协同计算（HCI&CSCW）是复旦大学计算机学科的重要方向，由协同信息与系统实验室（CISL） 作为核心学术支撑，该实验室成立于2000年，现有教授2名、研究员1名、副教授1名、青年研究员1名，博士/硕士研究生50余名。依托实验室，联合复旦大学社政学院、新闻学院、管理学院等院系的10余位教授成立了复旦大学社会计算研究中心，开展老龄社会计算、智能社会治理、人智协同传播等交叉领域的AI for Social Science研究。
该方向的导师团队学术实力突出：
卢暾教授是方向的领军学者，复旦大学计算与智能创新学院副院长、博士生导师，上海市数据科学重点实验室副主任，复旦大学社会计算研究中心主任，美国卡耐基梅隆大学访问学者。现为中国计算机学会杰出会员、协同计算专委秘书长。研究方向为协同与社会计算、群智与人智协同、大模型智能体模拟、数字社会智能治理，主持多项国家和上海市重要项目，成果发表在CSCW、CHI、ICML、NeurIPS、WWW等领域权威会议和期刊上。
张鹏副教授是方向的核心骨干，入选微软亚洲研究院“铸星计划”及中国人工智能学会“社会计算青年学者新星”，任CCF协同计算专委和人机交互专委执行委员。在CSCW、CHI、WWW、SIGIR、TOIS等权威会议和期刊发表论文50余篇，主持国家自然科学基金面上、青年等项目。
顾宁教授是CCF会士、协同计算专委会荣誉主任，在协同计算、计算机支持的协同工作、人机交互领域有深厚学术积淀。
此外，尚笠教授（普林斯顿大学博士，原英特尔中国研究院副院长）担任人机交互与系统计算方向负责人，在计算机系统、嵌入式系统、人机交互与协同计算领域发表论文190余篇。
2. “申请-考核”全流程解析
（1）报名时间与方式
计算与智能创新学院2026年博士招生报名时间为2025年11月1日至12月10日，考生须在复旦大学研究生报考服务系统完成网上报名。
（2）外语水平要求
根据学院选拔办法，普通招考考生外语水平应符合以下条件之一：
大学英语四级不低于570分，或六级不低于440分
全国英语等级考试PETS-4合格
托福不低于75分（报名日期前两年内有效）
雅思学术类不低于6分（报名日期前两年内有效）
以第一作者身份发表不少于1篇英文学术论文（报名前三年内有效）
在英语国家或地区的高等教育机构交流学习10个月及以上
（3）核心申请材料
根据学院2026年选拔办法，申请材料主要包括以下内容：
博士生报名登记表、有效居民身份证。个人自述（字数不限），涵盖教育和工作经历（不得中断）、科研工作与主要成果、硕士学位论文主要内容和创新点、报考原因与博士研究课题规划、外语能力自评等。
高等教育各阶段学习成绩单（就读单位盖章）。硕士毕业证书、学位证书（应届生提供在读证明）。证明外语水平的考试成绩单。
已有科研成果清单，附科研成果复印件，并选取其中两篇论文作为代表性学术论文置于最前列（如非第一作者，应由第一作者或通讯作者说明考生贡献）。
一份不少于2000字的拟攻读博士学位的科研计划书（报考服务系统中下载模板）。往届生提供硕士学位论文全文及特色自评，应届生提供论文初稿及硕士期间工作介绍（2000字左右）。
两封由正高职称专家签字出具的推荐信，在报考服务系统中在线填写，由推荐人通过邮件上传。推荐人应与报考学科有关，且不能是意向报考导师。
（4）初审与复试
初审：考核专家组基于申请材料对专业基础、科研成果、外语水平、研究计划等进行综合评分，择优确定复试名单。材料审核不合格者不能进入复试。
复试：复试分为笔试和面试两个环节。笔试重点考察数据结构与算法、机器学习、深度学习、人机交互理论等核心课程的基础。面试约20-30分钟，内容包括专业综合知识与技能、专业英语（含口语、听力）、综合素质（创新能力、心理素质、思维表达）、科研能力等。面试小组由不少于5位博士生导师组成。笔试或面试不及格者不予录取。
近年研究方向重点：该方向近年来聚焦“人智协同”（Human-AI Collaboration）这一核心议题，研究重点包括：大模型预训练与持续学习（表征学习与对齐、大模型微调、RLHF、知识增强生成等）；大模型智能体与模拟推演（推荐智能体、GUI智能体、社交智能体、多智能体协同、社会系统模拟推演等）；多模态大模型应用研发（跨平台通用推荐助手、面向特殊群体的智能助手等）。卢暾教授提出，人智协同决策面临意图对齐、隐私泄露、价值偏离、信任鸿沟、调控困难等全新挑战，这是当前该领域的前沿议题。
特别要求：CISL实验室在招收博士生时，优先考虑在上述领域的权威学术会议和期刊（CCF A/B，中科院一区/二区）以第一作者发表过相关论文的申请者。
二、知点考博申博的主要优势
鉴于复旦大学人机交互与协同计算方向对AI理论基础、系统研发能力、科研成果及申请材料的高要求，专业的规划与辅导有助于考生厘清方向。知点考博申博提供全流程辅导服务，主要优势如下。
第一，近十年经验，辅导体系相对成熟。 知点考博申博成立近10年，在国内高校普遍推行“申请-考核”制的背景下，积累了较长时间的申博辅导经验，能够按照博士申请的内在规律来规划备考节奏。
第二，专注深耕该专业方向，积累特定师资与信息。 知点考博申博长期关注复旦大学人机交互与协同计算方向的招生动态，对该方向的研究版图（分布式协同、社会化协同、群智协同、人智协同）、导师团队特点（卢暾教授的人智协同决策研究、张鹏副教授的大模型智能体与社会计算研究、顾宁教授的协同计算基础研究、尚笠教授的人机交互与系统计算研究等）、学术平台（CISL实验室、社会计算研究中心）及材料审核重点有一定信息沉淀，能够为考生提供更具针对性的备考建议。
第三，定制一对一，适配个性化需求。 该方向的研究跨度较大——从大模型预训练与智能体构建到人机交互应用系统研发——备考路径和技术栈各有不同。知点考博申博采用定制一对一的辅导方式，围绕考生个人的研究方向兴趣和学术积累制定研究计划选题、代表性论文筛选打磨、笔试复习策略、面试问答逻辑训练等方案。
第四，线上线下结合，灵活安排学习。 申博考生往往处于不同地域或在读状态，知点考博申博支持线上课程与线下面授相结合的方式，考生可根据自身情况选择合适形式。
第五，督学管理与答疑，维持备考节奏。 知点考博申博设有督学管理机制，跟进学习进度，同时针对专业疑问、文书修改、政策解读等问题提供及时答疑服务。
第六，全程规划与流程服务，减少信息盲区。 从前期自我评估、目标方向定位（注意CISL实验室对CCF A/B或一区/二区论文的优先考虑）、导师信息了解与选择建议，到报名材料梳理（特别是2000字以上研究计划书、两篇代表性论文的筛选与优化）、系统填报指导、关键时间节点提醒（12月10日报名截止），以及笔试备考和面试模拟等环节，知点考博申博提供全方位的规划与流程协助。
三、知点考博申博的辅导体系
知点考博申博搭建了覆盖申博全周期的多模块辅导体系，主要包括以下六个板块。
第一，考博申博定制规划。 结合考生的学术背景（计算机科学/软件工程/人工智能等）、研究方向兴趣（人智协同/社会计算/大模型智能体/人机交互等）及科研成果积累，对照报考条件进行可行性分析，制定分阶段备考规划。特别关注学术博士与专业博士的选择策略。
第二，考博申博专业辅导。 围绕人机交互与协同计算学科知识体系进行系统梳理——包括机器学习与深度学习理论、人机交互理论与方法、CSCW与社会计算、大模型与智能体技术等核心板块，同时关注学术前沿动态（如卢暾教授提出的人智协同决策中的意图对齐、价值偏离、信任鸿沟等挑战）。
第三，考博申博英语辅导。 针对计算与智能创新学院的外语水平门槛（四级570分、六级440分、雅思6分、托福75分等）及英文学术论文发表要求，开展学术英语阅读、专业词汇积累、英文学术写作等模块训练。
第四，考博申博面试辅导。 模拟综合面试流程（含20-30分钟面试演练及英语口语考查），梳理科研汇报答辩、研究计划汇报、专业问题应答等环节的应对思路。
第五，考博申博文书辅导。 针对个人自述、两篇代表性学术论文的筛选与优化、2000字以上科研计划书撰写打磨进行指导，确保科研计划在研究问题、技术路线、创新点等方面达到学术规范要求。
第六，考博申博论文指导。 针对人机交互与协同计算方向已有成果或拟投递论文，提供选题论证、实验设计、系统实现方法、论文写作规范及修改建议等方面的专业指导。
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