第 1 部分 课程简介

考研初试结束之后，很多考生会产生一种错觉，认为只要初试分数达到院系划定的分数线，就基本可以顺利上岸。但对于北京大学深圳研究生院科学智能专业而言，复试在总成绩中占据极高权重，绝非简单的走过场。每年都有不少初试高分考生，因为复试准备不足、算法基础掌握不牢、项目代码讲解不清，最终遗憾落榜；也有部分初试排名中等的考生，凭借扎实的复试发挥，实现名次逆袭，成功拿到录取资格。正是复试这种高不确定性，让针对性复试辅导变得尤为关键。

北大深研院科学智能专业复试考核深度强，对考生的人工智能与计算机基础、代码工程能力、科研项目理解、数理功底、思辨能力、科研潜力都有着严格的考察标准。很多考生在备考复试阶段会遇到诸多难题。其一，信息获取难度大。院系复试考核风格、导师关注的研究方向、高频面试问题，都不会在公开文件中完整罗列，考生仅凭网络零散信息，很难把握复习重点，复习内容容易出现偏科，投入大量时间却没有直击考点。其二，面试临场能力难以自主训练。线下面试为专家组综合面试，很多考生私下熟悉的算法、项目代码，在面试现场无法完整流畅表述，模型原理、实验细节容易逻辑混乱，直接拉低复试得分。其三，学术深度不足。本专业复试不仅仅考察机器学习、深度学习基础知识点，还会涉及数学基础、深度学习框架、大模型、智能科学前沿、代码实操理解，很多考生只停留在初试知识点记忆层面，缺少科研项目深挖与前沿文献阅读训练，面对开放性学术问题没有答题思路。其四，材料准备缺少打磨。个人陈述、科研简介，是导师了解考生的第一窗口，材料内容空洞、逻辑松散，会给面试老师留下不好的初始印象。

依靠个人自学复习复试，存在明显短板，考生很难全面补齐自身短板。新祥旭考研开设北大深研院科学智能复试辅导班，就是为了帮助考生针对性解决复试备考痛点。课程立足本专业复试考核特点，完整覆盖复试全流程备考内容，从数理与 AI 专业知识复盘、科研项目拆解、代码与模型原理梳理、英文论文阅读、面试模拟训练、个人陈述打磨到复试礼仪规范，进行系统化辅导。课程不采用通用化模板教学，完全贴合北大深研院科学智能学院的复试风格，帮助考生找准复习重心，规避复试常见失分点，训练学术表达能力，从容应对线下专业面试，最大化提升复试竞争力，稳步提升上岸概率。

第 2 部分 这个专业院系的复试细则

参考北京大学深圳研究生院科学智能学院 2026 年硕士研究生复试相关细则，科学智能硕士复试统一采用线下综合面试形式。科学智能设置独立复试小组，由本专业多名教师组成面试专家组，对考生进行综合考核。

在成绩核算规则上，内地硕士考生总成绩采用初试成绩和复试成绩各占 50% 的权重计算。总成绩计算公式为初试成绩 ÷5×50%+ 复试成绩 ×50%。复试成绩采用百分制计分，复试合格分数线为 60 分，复试成绩低于 60 分的考生，无论初试分数高低，一律不予录取。各专业方向会按照考生总成绩由高到低排序，依次确定拟录取名单，上报学校研究生院审批。

复试考核主体为综合专业面试，面试时长充足。专家组围绕考生数理基础、机器学习与深度学习专业基础、项目代码经历、模型原理理解、英文论文阅读能力、科研思维、未来研究规划等维度进行提问。面试题目包含数学基础、算法原理、项目细节深挖、前沿科学智能议题、英文论文摘要阅读与问答，外语测试融入面试环节，考察考生英文论文阅读与口语表达能力。

复试前期需要完成资格审查工作，考生需要按照院系通知要求，提交身份证、学籍学历证明、成绩单、个人陈述等材料原件与复印件，完成身份核验与报考资格审核。资格审查不通过者，无法参加复试。复试阶段的思想政治素质和品德考核同步进行，考核结果作为录取的重要参考。科学智能复试重点关注考生数理基础、代码能力、深度学习项目经历，专家组会深入追问项目数据集、模型设计、实验结果、创新点等细节。复试全程规范严谨，面试过程有完整记录，保障考核公平公正。

第 3 部分 复试辅导

结合北大深研院科学智能专业复试考核要求，新祥旭考研复试辅导班围绕专业面试、英语专项辅导、个人陈述打磨、全真模拟面试四大板块开展针对性辅导，完整匹配院系复试考核内容。

第一板块，专业知识体系复盘与拔高辅导。梳理科学智能核心知识体系，包含高等数学、线性代数、概率论、机器学习、深度学习、神经网络基础、经典模型等内容，查漏补缺，巩固初试阶段基础知识，解决知识点遗忘、模型概念辨析不清的问题。在此基础上，重点开展科研项目拆解辅导，指导考生梳理本科项目、竞赛、课程大作业，梳理代码框架、数据集、模型设计、实验结果，预判导师深挖项目、模型原理的各类问题。同时辅导学科前沿研究，梳理近年科学智能、大模型、多模态、AI 基础理论领域核心研究成果，了解北大深研院科学智能学院导师的研究方向，训练考生对人工智能前沿议题的思考能力，应对开放性学术提问。课程中会针对高频面试真题进行拆解，讲解答题逻辑，训练考生构建结构化回答框架，做到回答层次清晰，有理有据，避免答题空洞无物。

第二板块，复试外语专项辅导。外语考核嵌入专业面试，重点考察 AI 领域英文论文阅读能力。辅导内容包含人工智能专业词汇积累、英文论文摘要选段翻译训练，以及专业相关英语口语问答训练。训练考生听懂老师英文提问，使用简洁规范的英文进行作答，纠正发音，打磨回答句式，克服英语口语表达紧张卡顿问题，适配本专业外语面试考察形式。

第三板块，复试个人材料打磨辅导。包含个人陈述撰写修改、科研经历简介打磨。指导考生挖掘自身 AI 相关项目、代码实践、竞赛、课程论文经历，突出科学智能相关积累，材料逻辑清晰，贴合北大深研院科学智能学院的学术风格，规避材料常见误区，避免内容夸大、空洞，让材料能够充分展现考生的科研潜力。同时指导考生预判基于个人陈述衍生出的面试问题，提前准备应答思路，防止导师针对材料提问时无法应答。

第四板块，多轮全真线下风格模拟面试。模拟面试完全还原北大深研院本专业真实面试场景，模拟专家组多对一面试形式，随机抽取专业问题、项目深挖问题与英文问答问题。每一轮模拟结束之后，针对考生表现进行细致点评，指出专业知识漏洞、项目讲解缺陷、神态礼仪问题，给出详细改进方案。反复训练考生临场心态，优化答题节奏，改善紧张怯场、答题超时、跑题等问题。同时配套复试流程指导，讲解资格审查注意事项、线下复试行程安排、面试礼仪规范，梳理复试过程各类突发情况应对办法。

第 4 部分 课程优势

新祥旭考研北大深研院科学智能复试辅导班，拥有贴合院校专业特点的辅导体系，具备多方面突出优势。

第一，课程针对性极强，拒绝通用化复试课程。市面上很多复试辅导课程采用计算机大类通用内容，无法匹配北大深研院科学智能重视数理基础、深度学习项目、前沿 AI 理论的考核特点。本课程专门针对北大深研院科学智能复试研发，深度熟悉院系复试细则、面试风格、导师研究方向，课程内容全部围绕本专业面试高频考点、学术考察偏好设计，强化项目拆解与模型原理讲解训练，复习方向精准，不会出现复习内容和复试考察脱节的情况。

第二，辅导模式灵活，注重科研思维训练。科学智能复试看重考生数理功底与 AI 科研潜力，单纯背诵知识点很难获得高分。课程不局限于知识点灌输，核心目标是培养考生科研思辨能力。课程会引导考生拆解项目代码、精读 AI 前沿论文，帮助考生建立属于自己的学术表达体系，面对灵活多变的开放性面试题目，可以独立组织答案，不会出现背诵模板被面试官识别的情况。

第三，全真模拟面试体系完善。模拟面试是复试备考最核心的环节之一，自主练习很难还原真实线下面试压力。课程提供多轮高质量模拟面试，复刻真实线下面试环境，结束之后进行精细化点评，从专业内容、项目表述、肢体神态、时间把控等多个维度全面复盘，持续优化考生面试状态，帮助考生提前适应高压面试环境。

第四，全程陪伴式答疑与备考指导。在课程周期内，考生在复习过程中遇到专业疑问、复试流程疑问、材料修改疑问，都可以随时沟通咨询。辅导过程兼顾专业复习和复试事务性安排，从复试材料准备、资格审查要点，到面试着装礼仪、线下复试注意事项，全方位提供指导，帮助考生节省信息搜集时间，把精力集中在专业能力提升上。

第五，重视细节把控，规避各类复试失分风险。很多考生复试失分并非专业能力不足，而是数理基础薄弱、项目细节讲不清楚、英文论文阅读能力弱等细节问题。课程会梳理本专业复试常见失分点，提前进行规避训练，帮助考生在面试全过程稳定发挥，减少不必要失分。

第 5 部分 总结

北大深研院科学智能考研复试，在总成绩中权重占比高达 50%，是决定考研最终录取结果的关键一环。本专业复试以线下综合面试为主，兼顾外语能力考察，对考生数理基础、机器学习深度学习积累、项目科研能力、临场表达能力都有着很高的要求。只依靠初试备考积累，缺少针对性复试训练，很容易在激烈竞争中错失录取机会。

新祥旭考研北大深研院科学智能复试辅导班，紧扣北大深研院科学智能学院 2026 年复试细则要求，围绕专业知识拔高、外语专项训练、个人陈述打磨、全真模拟面试等模块构建完整辅导方案。课程摒弃通用模板教学，立足本专业复试考察偏好，帮助考生补齐专业短板，训练科研答题思路，打磨面试表达，反复模拟面试场景，调整临场心态，全面提升复试综合实力，从容应对专家组面试考核。

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