第一部分 课程简介

考研备考分为初试、复试两大阶段，很多报考清华深圳国际研究生院电子信息（数据科学和信息技术）的考生，前期把绝大多数精力投入初试笔试，普遍存在初试高分就可以稳妥上岸的认知误区。初试分数仅仅是拿到复试入场资格的基础门槛，复试是院系筛选数据科学交叉复合型人才的核心环节，专家组会全面考察考生统计学、机器学习、数据挖掘、信息系统、大数据技术、科研实践、英文学术表达能力以及综合科研潜力。该项目为全英文面试项目，依托 TBSI 平台，强调数据科学与多学科交叉融合，重视考生科研潜力与学术表达能力。每年考研复试，大量初试高分考生因为数据科学基础不扎实、科研项目讲解逻辑混乱、全英文面试表达能力不足而遗憾落榜，同时也有初试排名靠后的考生，凭借扎实的数据基础、优秀的英文表达与清晰的研究规划成功逆袭。清华深圳国际研究生院数据科学和信息技术项目融合计算机、统计、信息科学多学科，面向大数据、数据智能、信息系统前沿方向，复试考核标准严苛，同项目考生竞争激烈。

复试备考和初试备考有着本质区别。初试偏向标准化卷面答题，依靠知识点背诵、习题训练稳步提分；复试采用现场全英文面试，环节包含全英文个人自述、专业提问、科研项目深挖、专家组问答，全程英文交流，考题偏向统计基础、机器学习、数据挖掘、大数据系统、数据驱动科研等议题，没有固定标准答案，重点考察考生数据建模能力、科研逻辑与英文学术表达。很多考生独自准备复试时，会遇到诸多难题：不清楚深研院数据科学和信息技术项目复试考察侧重点，单纯复习初试基础知识点，面对数据科学交叉问题缺少分析思路；个人陈述、研究计划缺少学术深度，无法向导师展示科研潜力；缺少全英文高压面试实战训练，临场听不懂英文提问、表达卡顿；不熟悉项目导师研究方向，复习抓不住核心重点。本项目复试重视学术科研潜力，采用全英文面试，单纯背诵课本知识点很难打动复试专家组，自主备考很难适配项目的考核要求。

选择专业复试辅导班，能够帮助考生规避复试备考各类误区，精准把握清华大学深圳国际研究生院电子信息（数据科学和信息技术）复试考察逻辑，针对性补齐个人短板。辅导班依托多年清华深研院考研辅导积累的经验，梳理项目复试考察重点，还原线下全英文现场面试场景，训练考生数据科学方向专业答题思路、科研项目表述逻辑，打磨英文学术表达，纠正面试各类问题。辅导不是简单重复课本知识点，而是引导考生站在数据科学研究者视角，建立数据驱动的科研思维。辅导老师全程跟进考生备考状态，根据考生薄弱点调整复习方案，缓解复试备考焦虑，让考生在有限复试备考时间提升复习效率，充分做好面试准备，提高复试上岸几率。

第二部分 这个专业院系的复试细则

参考清华大学深圳国际研究生院 2026 年电子信息（数据科学和信息技术）项目复试细则，复试工作坚持公平公正公开原则，择优录取。复试成绩计入考生总成绩，复试不合格考生，无论初试分数高低，一律不予录取。

复试资格确定方面，深研院根据当年项目招生计划、考生初试成绩划定复试分数线，确定复试考生名单。达到复试分数线考生，需要在规定时间提交复试资格审查材料，包含身份证、学历学籍证明、本科成绩单、全英文个人简历、全英文个人陈述、全英文研究计划、本科毕业设计、科研成果、获奖证明、诚信复试承诺书等材料。资格审查材料必须真实有效，材料审核不通过的考生无法参加复试；提交虚假材料的考生，直接取消复试资格以及录取资格。考生需要在系统缴纳复试费用，未按时缴费视为自动放弃复试资格。

复试考核形式与内容，2026 年清华深圳国际研究生院电子信息（数据科学和信息技术）项目复试为现场全英文面试，每位考生复试时长不少于 20 分钟，专家组不少于 3 位老师，包含全英文个人自述、专业知识提问、科研经历深挖、专家组自由问答。专业能力考核是复试核心，导师围绕概率论与数理统计、机器学习、数据挖掘、大数据系统、信息处理、数据建模等方向提问，深挖考生科研项目、课程实践经历，评估考生数据科学基础与科研潜力。外语能力贯穿面试全程，全部问答使用英文，考察考生英文听说、学术文献阅读能力。综合素质考核，考察考生报考动机、读研规划、科研兴趣，考察考生逻辑思维、沟通表达、抗压能力，评估考生和数据科学和信息技术项目的匹配度。

成绩核算规则，复试成绩百分制，复试成绩低于 60 分即为复试不合格，不予录取。考生总成绩由初试成绩和复试成绩加权计算，学院按照总成绩从高到低排序，同分情况下依次参考面试成绩、初试业务课分数排序，结合当年招生名额确定拟录取名单。

复试相关注意事项，考生按时参加资格审查与现场面试，携带身份证准考证，遵守考场纪律。复试全程录音录像，缺考、违纪、作弊直接判定复试不合格。复试结束学院按规定公示拟录取名单。清华深研院数据科学和信息技术项目复试突出特点是全程全英文面试，重视科研潜力、数据建模能力，看重全英文学术材料，这是很多考生独自备考容易忽略的重点。

第三部分 复试辅导

新祥旭考研清华大学深圳国际研究生院 2027 电子信息（数据科学和信息技术）考研复试辅导班，严格对标深研院 2026 复试细则，围绕全英文综合面试全部考核板块设计辅导内容，针对性解决考生复试备考痛点。

第一模块，院系项目与师资方向梳理。课程开篇系统介绍数据科学和信息技术项目师资、导师主要研究领域，梳理统计学习、数据挖掘、大数据系统、数据驱动研究、信息智能处理等重点议题，帮助考生理解项目多学科交叉科研培养定位，把握英文面试答题思路。整理历年复试真题，划分数据基础题、科研论述题、项目深挖题、个人学术规划类题目，总结不同题型英文答题框架。

第二模块，专业知识专项辅导。一方面夯实项目核心基础，系统梳理概率论、数理统计、机器学习、数据挖掘、数据库、大数据技术等核心知识点；另一方面开展全英文抽题专项训练，针对数据建模、数据分析相关学术问题，训练考生从数据预处理、模型选择、结果评估多角度用英文阐述研究思路。训练考生梳理科研项目逻辑，学会用英文清晰介绍研究任务、数据集、模型方案、实验结论与个人贡献。课后布置英文论述练习，逐题点评答题思路，提升答案的学术严谨性。

第三模块，全英文面试专项训练。一对一打磨全英文自我介绍，结合考生科研项目、毕业设计、研究设想定制内容，反复修改优化，规避英文表达漏洞。整理数据科学领域专业英文词汇，针对复试高频英文问答开展专项练习，包括报考动机、读研规划、感兴趣的数据研究方向、科研项目介绍等题目，持续训练听力与口语表达，纠正发音，训练即时英文反应能力，保证考生听懂英文提问，流畅完整作答。

第四模块，全英文个人简历、个人陈述、研究计划优化。一对一协助考生撰写、修改全套全英文学术材料，挖掘考生数据分析项目、课程设计、学科竞赛、毕业设计亮点，贴合数据科学和信息技术项目交叉科研定位，合理呈现本科学习与科研实践经历。同时站在导师视角预判延伸提问，针对数据集、模型原理、实验细节提前准备英文应答思路，规避材料带来的提问陷阱。

第五模块，全真全英文模拟面试训练。模拟面试严格参照深研院数据科学和信息技术项目真实复试流程、时长、英文提问风格搭建，还原线下全英文高压面试场景。每次模拟全程记录，面试结束之后全方位点评，从专业答题逻辑、科研项目英文表述、个人自述、语言表达、神态、时间把控指出问题。针对统计基础薄弱、英文表达卡顿、科研故事讲述不清等问题专项训练，反复打磨面试状态，帮助考生适应全英文高压面试环境，缓解临场紧张感。

第六模块，复试礼仪与临场应变指导。讲解线下复试仪容仪表、现场签到、个人自述沟通礼仪，讲解英文面试突发情况处理办法，比如没有听清英文问题如何礼貌请求重复，遇到陌生数据科学问题如何稳妥阐述思考方向，教会考生稳住心态，灵活应对各类突发提问。

第四部分 课程优势

新祥旭考研深耕清华大学深圳国际研究生院考研复试辅导多年，积累大量深研院电子信息交叉项目复试辅导经验，电子信息（数据科学和信息技术）复试辅导具备独特优势。

第一，辅导高度贴合全英文数据科学交叉项目特色。市面上很多数据考研复试课程为中文授课，缺少全英文学术面试专项训练，不熟悉清华深研院数据科学和信息技术项目考察偏好。本课程专门针对该项目复试打造，紧扣深研院复试细则，熟悉项目导师研究方向，辅导内容、模拟题目全部围绕数据科学交叉方向设计，精准锁定复习重点，避免考生复习方向跑偏，节省备考时间。

第二，一对一的个性化辅导模式。课程采用一对一授课，依据考生本科背景、统计与编程基础、科研项目积累、英文水平、初试分数定制专属备考方案。考生基础各不相同，有的考生统计理论扎实，但英文听说薄弱；有的考生项目实践丰富，但学术表达、研究计划撰写能力不足。一对一辅导可以精准定位考生短板，灵活调整授课节奏，针对性补强薄弱项。对比大班统一授课，无法兼顾每个人情况，一对一可以随时互动答疑，每道英文面试题目、每一次科研项目陈述都能得到专属点评，个性化打磨答题逻辑。

第三，全流程闭环辅导体系。辅导覆盖复试材料准备、全套全英文学术文书撰写、专业知识点复习、全英文面试训练、多轮全真模拟面试、面试礼仪指导，覆盖复试备考全部环节。考生不用零散搜集外文文献与备考资料，辅导全程跟进，阶段性评估复习效果，动态调整复习计划。

第四，重点培养数据驱动科研思维，拒绝模板化背诵。很多复试辅导只整理基础知识点背诵，考生死记硬背，面对数据科学开放性学术问题，无法独立开展分析。新祥旭复试辅导核心目标是训练考生数据科研思维，教会考生用英文完整阐述数据分析项目的研究逻辑。深研院数据科学和信息技术项目导师看重考生科研潜力，反感千篇一律模板化英文回答。课程引导考生理解知识点内在逻辑，做到举一反三，面对全新数据研究议题，自主组织严谨、层次清晰的英文回答，展现扎实的学术功底，获得导师认可。

第五，全程备考陪伴答疑。辅导期间考生复习遇到专业问题、复试相关疑问，都可以随时咨询。复试备考阶段考生心理压力大，辅导老师会关注考生心理状态，疏导焦虑情绪，维持稳定备考节奏。同时持续跟进深研院复试通知，提醒考生材料提交、复试时间节点，防止考生错过重要复试事项。

第五部分 总结

清华大学深圳国际研究生院电子信息（数据科学和信息技术）考研复试考核标准严格，复试成绩直接决定最终录取结果，仅仅依靠初试积累，独自盲目准备复试，很容易出现数据科学基础薄弱、全英文面试表达卡顿、研究计划缺乏学术深度等问题，错失来之不易的复试机会。想要在复试取得理想成绩，考生必须吃透深研院复试细则，明确复试考核内容与评分标准，夯实统计、机器学习、大数据相关基础知识，打磨全套全英文学术材料，梳理科研项目亮点，反复打磨英文面试表达，通过大量全英文模拟面试适应高压面试环境。

新祥旭考研清华深研院电子信息（数据科学和信息技术）复试辅导班，紧扣院系项目复试考核要求，从数据科学专业知识训练、英文面试、全英文文书打磨、全真模拟面试、面试礼仪多个维度开展系统化辅导。依托多年清华深研院考研辅导经验，精准把握本项目复试考察重点，采用一对一辅导模式，重点培养考生数据科研思辨与学术表达能力，帮助考生改正面试各类问题，全方位提升复试综合实力，助力考生从容迎战清华深圳国际研究生院电子信息（数据科学和信息技术）复试。有复试备考相关需求的同学，可以联系聂老师 17600666009（微信同号）咨询课程详情。