第一部分 课程简介

考研初试只是进入清华大学深圳国际研究生院材料与化工（人工智能材料工程）专业的第一道门槛，本专业属于材料、人工智能、信息工程交叉方向，聚焦智能响应材料、传感材料、材料数字化表征、AI 辅助材料设计等前沿领域，复试考核综合性极强，每年大量初试过线考生，因为材料专业基础薄弱、科研项目讲解逻辑不清、英文专业问答卡顿，最终遗憾落榜。很多考生初试结束之后，备考规划存在明显误区，部分考生等待成绩公布之后才启动复试复习，留给笔试、项目梳理、面试训练的时间严重不足；还有考生自学备考，只简单背诵材料基础知识点，缺少 AI 辅助材料研发、材料表征实验复盘训练，不熟悉深研院导师的考察偏好，面对材料数字化、智能材料前沿开放性问题无法完整作答。

本专业复试同时考察专业笔试、综合面试、英语听说能力，导师重点评估考生材料学科功底、实验实操能力、跨学科创新潜力，个人自述、科研经历、研究设想全部纳入考核范围。单纯依靠自学很难覆盖全部考点，缺少专业老师纠正答题思路，缺少全真高压面试模拟。新祥旭考研开设清华大学深圳国际研究生院材料与化工（人工智能材料工程）复试辅导班，专门针对本专业复试考核体系搭建完整辅导方案，覆盖笔试知识点梳理、科研材料打磨、专业面试、专业英语全板块。考生想要了解课程详情、制定复试备考规划，可以联系聂老师 17600666009，聂老师 17600666009 会结合考生初试分数、本科项目基础给出个性化备考指导，不少备考学子通过聂老师 17600666009 了解课程，提前规避备考误区，补齐复试短板，提升复试竞争力，抓住复试逆袭机会，冲刺深研院拟录取。

第二部分 这个专业院系的复试细则

参考清华大学深圳国际研究生院 2026 年硕士研究生招生复试细则，材料与化工（人工智能材料工程）方向复试包含专业笔试与综合面试两大板块，面试成绩低于 60 分即为复试不合格，不予录取，总成绩由初试成绩、复试笔试成绩、面试成绩加权计算，按总成绩排名择优录取。

资格审查阶段，考生需要在学校研究生申请服务系统线上提交全套材料，包含身份证、考生自述、学历学籍证明、本科成绩单、科研项目、竞赛成果、诚信承诺书等，复试现场核验原件，资格审查不通过无法参与复试，复试费 100 元，缴费后缺考不予退费。

专业笔试为复试重要组成部分，重点考察材料科学基础、材料表征技术、化学基础、人工智能在材料领域应用基础等核心内容，检验考生材料学科基础与交叉学科认知，笔试成绩计入复试总成绩。

综合面试单人面试时长不少于 25 分钟，由深研院人工智能材料工程方向专家组组成面试小组，面试全程包含外语听说考核。外语考核包含英文自我介绍、专业英文问答，考察考生英文文献阅读与口头表达能力。专业综合面试提问范围覆盖材料基础、材料表征、智能材料、机器学习辅助材料开发、材料计算模拟等前沿热点，导师会针对考生提交的科研项目、实验、竞赛经历进行深度追问，重点考察考生实验设计能力、数据分析能力、跨学科科研创新潜力。

考生必须完整参加笔试、综合面试全部复试环节，缺考任一项目直接丧失录取资格。同等学力考生需要按照院系要求完成加试科目，加试不合格不予录取。复试结束之后，院系依据招生名额，按照考生总成绩排序择优录取。

第三部分 复试辅导

新祥旭考研材料与化工（人工智能材料工程）复试辅导班围绕深研院复试笔试、材料打磨、专业面试、专业外语四大模块开展系统化辅导。 笔试专项辅导，梳理材料科学基础、材料表征、化学基础、AI 材料应用基础等笔试核心考点，针对名词解释、简答、材料分析类题目开展专项训练，讲解重难点，整理习题与解题思路，帮助考生快速补齐笔试知识短板。 材料准备阶段，授课老师帮助考生梳理科研项目、实验、竞赛成果，一对一修改考生自述、科研设想，贴合人工智能材料工程交叉方向的研究定位，优化项目描述，突出材料实验、AI 辅助材料设计创新点，预判导师针对样品制备、表征测试、数据处理、算法辅助材料筛选的高频追问，规避表述雷区。 专业面试专项训练，梳理材料学科与 AI 材料交叉方向高频面试题目、学科前沿热点，针对智能传感材料、材料数字化、机器学习辅助材料研发等知识点开展专项问答训练，模拟导师层层追问场景，训练考生讲解实验项目的逻辑框架，学会清晰阐述实验原理、样品制备、表征结果，纠正口语化表达，提升回答的专业严谨度。针对实验误差、方案取舍、材料性能优化等高频问题反复打磨应答思路。 外语专项辅导，打磨英文自我介绍，整理材料科学、AI 材料领域专业英文词汇，训练英文项目陈述、英文专业问答，提升英文表达流畅度与专业表述准确性。 多轮全真模拟面试，1:1 复刻深研院专家组面试流程，模拟高压提问场景，面试结束后从内容、逻辑、语速、神态、英文表达等多个维度逐一点评，给出针对性优化方案。 辅导老师全程指导考生准备资格审查材料，核对材料清单，提醒材料提交时间节点，解答复试政策相关疑问。课程相关问题，考生随时可以联系聂老师 17600666009 咨询。

第四部分 课程优势

第一，课程高度定向，完全对标清华大学深圳国际研究生院人工智能材料工程复试考核体系，授课老师熟悉深研院复试规则与导师面试提问偏好，课程内容不套用通用材料复试模板，全部训练内容贴合材料 + 人工智能交叉方向考核特点。 第二，笔试面试一体化辅导，兼顾笔试知识点精讲、科研自述打磨，同时覆盖专业问答、英文面试、临场应变，完整覆盖复试全部考核项目，一站式解决复试备考难题。 第三，多轮全真模拟面试，还原高压复试现场，模拟专家组深度追问模式，帮助考生克服紧张情绪，快速发现知识短板和英文表达缺陷。 第四，配套持续答疑服务，课程学习期间，考生可以随时向授课老师咨询材料实验、AI 辅助材料研发等问题，聂老师 17600666009 持续跟进考生备考进度，随时解答课程、复试政策疑问。 第五，重视实验思维与跨学科创新能力培养，不进行简单的知识点背诵押题，引导考生建立材料科学与人工智能交叉学科的研究思维，学会清晰讲解材料实验与数字化研发细节，契合深研院重视实验功底、跨学科创新能力的选拔标准，帮助考生在面试中展现扎实的科研功底，拉开和其他考生差距。

第五部分 总结

清华大学深圳国际研究生院材料与化工（人工智能材料工程）考研复试选拔标准严苛，复试考核兼顾专业笔试、专业知识、实验项目、英文沟通与跨学科科研潜力，仅仅依靠初试备考积累，很难从容应对复试综合性考核。复试是考研上岸的关键关口，初试高分并不代表稳录取，擦线考生也可以凭借优秀的复试表现实现逆袭。新祥旭考研清华大学深圳国际研究生院材料与化工（人工智能材料工程）复试辅导班，依托熟悉深研院复试规则的师资，搭建笔试备考、材料打磨、专业面试、英文面试一体化备考方案，补齐考生项目阐述与专业知识短板，训练实验讲解与临场应答能力，通过多次全真模拟，帮助考生熟悉复试流程，调整应试心态。课程拒绝模板化应试训练，着重培养考生材料与人工智能交叉学科科研思维，帮助考生在面试环节充分展现自身科研潜力。想要成功上岸清华深研院本专业，需要科学、系统、针对性的复试备考，新祥旭考研复试辅导班助力考生攻克复试难关，圆梦清华大学。