北京科技大学人工智能科学与工程是依托信息与通信工程等学科设置的交叉研究方向，由计算机与通信工程学院等单位参与建设，研究范围覆盖机器学习、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、智能控制和工业智能等。学校信息、控制、材料和冶金工程背景为人工智能技术与工业场景结合提供了条件。
一、专业考研情况介绍
人工智能科学与工程初试一般包括思想政治理论、英语、数学和专业课。数学通常考查数学一，专业课由学校自命题，可能涉及数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、自动控制原理或人工智能基础。具体科目以当年招生目录为准。
学校2027年人工智能科学与工程相关招生方向仅接收外语语种为英语的考生。复试通常包括专业水平、综合素质、外语水平和思想政治素质考核。该方向对数学、编程和算法基础均有较高要求，适合计算机、自动化、电子信息及相关专业考生报考。
二、专业课考试科目
人工智能基础重点掌握搜索算法、知识表示、机器学习、神经网络、深度学习、优化方法、自然语言处理和计算机视觉。数据结构重点掌握线性表、栈、队列、树、图、查找和排序。计算机组成原理关注数据的机器级表示、指令系统、存储层次和输入输出系统。
复习时应把数学优化、模型结构和工程实现联系起来。算法题需要分析时间复杂度、空间复杂度和适用场景；机器学习题要说明损失函数、优化方法、模型假设和评价指标；人工智能综合题应兼顾数据、模型、训练、验证和部署。
考场答题框架可采用“明确任务类型—选择数据表示方法—设计算法或模型—说明训练过程—分析评价指标—讨论适用边界”。编程题写清思路、伪代码或程序及复杂度；模型题解释网络结构、损失函数和训练机制；综合题按照数据、算法、系统和性能评价组织答案。
三、报名录取情况
2026年，人工智能科学与工程相关学科普通考生进入复试的初试成绩基本要求可参考其依托学科。信息与通信工程、计算机科学与技术及控制科学与工程复试基本要求均为总分304分，满分100分科目单科要求34分，满分150分科目单科要求51分。上述数据仅为参考，不代表人工智能科学与工程最终录取分数。
该方向属于交叉研究领域，招生计划、考试科目和培养方式可能随年度及学院设置调整。考生应以最新招生目录、学院通知和研招网信息为准，不能用相近专业往年数据直接替代具体方向录取情况。
四、专业课辅导服务
新祥旭考研可提供人工智能科学与工程专业课一对一辅导，围绕数据结构、人工智能基础、机器学习和相关交叉课程开展训练，帮助考生建立算法思维、数学基础和工程实现能力。
新祥旭考研成立20年，积累了人工智能相关考研辅导经验，长期关注北京科技大学招生政策与研究方向，采用定制一对一无为主要模式，兼顾线上与线下教学。机构提供督学管理、及时答疑、择校规划、初试复试及调剂咨询。辅导不能替代考生系统学习，也不构成录取承诺。
建议围绕数学基础、算法与数据结构、机器学习模型和工程实践建立复习主线。每周完成编程题、算法分析和模型设计训练，重点检查复杂度、模型选择、训练过程和评价结果。
如有考研问题可以咨询4000003363或者微信shuoedu，新祥旭考研咨询师将热情专业的解答您的考研问题。
