今日分享2020中国人民大学管理科学与工程考研参考书、历年分数线、备考经验！！

1、院校介绍

商学院下设企业管理系、组织与人力资源系、市场营销系、管理科学与工程系、贸易经济系、会计系和财务与金融系7个学系。商学院师资力量完备，结构整齐，教学科研实力雄厚，现有专职教师138人，其中海外毕业博士40人，占教师总数的近30%，包括一批来自美国加州理工学院、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学、罗格斯大学等海外名校的博士。

商学院拥有工商管理国家重点一级学科以及企业管理、产业经济学和会计学3个国家重点二级学科，囊括了工商管理学科中从本科到博士的所有学位和培养项目，现拥有7个博士点、9个硕士点、5个专业硕士项目和7个本科专业方向，学科综合实力在国内高校中名列前茅。

2、招生信息

商学院（2019）

120100管理科学与工程

00不区分研究方向；全日制

招生人数：1人（参考2019录取人数，推免1人，统考无录取）

考试科目：

101思想政治理论

201英语一

303数学三

837管理科学

备注：管理科学含运筹学和管理信息系统

3、参考书目

《信息系统的开发与管理教程》，左美云、邝孔武著，清华大学出版社

《管理信息系统》及习题集，黄梯云主编 李一军副主编，高等教育出版社

《管理信息系统--基础、应用与方法》，毛基业，清华大学出版社

《管理信息系统》，周山芙主编，中国人民大学出版社

《运筹学》或者《运筹学教程》（第三版）及配套习题册，胡运权，清华大学出版社

4、分数线

2019分数线

总分：380，单科60（满分=100），单科90（满分≥100）

2018分数线

总分：380，单科60（满分=100），单科90（满分≥100）

2017分数线

总分：370，单科60（满分=100），单科90（满分≥100）

2019复试录取重点

复试包括专业课笔试（满分100分）、外语笔试（满分50分）、专业课和综合素质面试（满分150分）、外语听力及口语水平测试（满分50分）四项。

专业课笔试成绩60分及以上，外语笔试30分及以上，专业课和综合素质面试成绩90分及以上，外语听力及口语水平测试30分及以上，即为复试合格。

各项复试成绩均合格的，将复试成绩加总后与初试成绩加权求和，排列录取顺序。初试成绩权重为70%，复试成绩权重为30%。

5、备考指导

管理信息系统部分

这部分的内容考的方式更加多样化和灵活化。首先重要的基本概念必须要掌握，并不是说要和哪本教科书上的定义完全吻合、一字不差，而是说出了一个名词解释考生能把这个名词解释中需要强调的部分说出来，让阅卷老师知道考生明白这个概念即可。

其次要掌握一些基本的问题，但这并不意味着考试只会以简答的形式来考察，题目很灵活但内容可以说是万变不离其宗。

管理信息系统内容庞杂，但概括起来重要的并不是很多。围绕这么几大问题来看就可以，首先管理信息系统是什么，其次管理信息系统能干什么，管理信息系统的功能对企业的意义和提升点，企业如何使用管理信息系统。关于计算机和通信技术基本知识的部分可以忽略。

另外要强调的一点是管理信息系统中涉及的一些分析工具比如数据流程图、实体关系图等要掌握，数据库部分最好掌握SQL语句中一些功能性很强的编程问题，但不要纠结于各种约束等问题。

复习安排：管理信息系统这个科目其实内容相对较少也较简单，每天认真看个一两小时大概就差不多了，主要是理解透彻，多分析多体会案例，最好形成自己对管理信息系统这个学科的一套观点和知识体系，注重工具运用，理解怎样用信息技术和信息系统解决管理或者运营中的问题，反复看几遍，边看边体会，每次看都会有不一样的心得，这本书不厚，到考前看个五六遍就差不多了。

运筹学部分

按章节顺序来看，首先说的是线性规划这部分，包括单纯性算法、对偶单纯性算法、运输指派问题、包含0-1规划在内的整数规划及解法以及其他问题的线性规划模型的构建。这部分包含的内容很多也很复杂，可以说是整个运筹学的重点也是难点所在。

本部分考察的重点在于根据实际的应用问题构建线性规划模型，包括决策变量的设置、目标函数的构造以及对约束条件的分析罗列，其中约束条件的分析罗列一定要完整明确。

其他的重点包括单纯性表中各参数与对偶问题的关系，根据线性规划原模型写出对偶问题模型、运输指派模型中虚拟点的设置、0-1规划中如何运用变量来表达约束条件。对于具体计算能力没有太高的要求，但算法一定要熟练掌握。

多目标规划这部分没有什么比较重要的特殊问题，依然是要掌握好建模方法。

动态规划是比较难的一部分，由于动态规划问题的阶段性特点，这部分的建模和解法是分不开的，都要掌握并做到熟练。这里的核心在于状态变量的选择及其与决策变量之间函数关系的确定。

非线性规划部分看似难但是要求并不高，主要掌握库恩塔克条件以及配套的解法。其他的地方熟悉就行。

图论部分是另一个重点所在。最短路问题、最小支撑树问题、最大流问题这三个问题的算法都要牢牢掌握并做好区分，重要但难度不大。计划评审法部分掌握好也不难，其余问题没什么好说的了。

库存部分的基本点在于批量经济订货模型，以及扩展出来的各种变形问题，推导过程掌握最好，不掌握也没什么影响。报童问题是难点所在，建模容易解起来复杂，考的意义不大。排队论基本不会考到，但最好还是看一看。

复习安排：线性规划是需要耗精力最多的一部分，复习时间占运筹学复习总时间的30%吧，单纯性算法一定要会，习题尽量多做，练习和体会怎样建模，计算不用做太多练习。

非线性规划部分可以拿出10%时间来看，各种迭代逼近方法看看熟悉就行，公式太复杂的考起来没意义。图论部分和动态规划部分一共拿出25%来差不多就行，图论可以不用做太多题，算法掌握熟练了就行，但动态规划尽量能多做练习就多做练习，从头做到尾一个步骤都不要忽略过去。

第二部分忘了强调决策部分，这部分最好拿出15%来看，尤其是不太懂条件概率怎么回事的，这里涉及贝叶斯公式、前验概率后验概率等概率论的知识，掌握决策树分析方法，注意细节。其余时间可以根据自己情况灵活安排，查漏补缺。、

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